Les écoles et les étudiants peuvent exploiter la technologie pour l'assurer
Rien n'est plus important pour l'avenir de nos enfants qu'un air sain, une eau propre — et les connaissances pour les protéger. Notre projet d'organisation à but non lucratif donne aux étudiants les moyens de protéger la qualité de l'air de leur école avec des stations de surveillance IoT.
"Je n'ai jamais autant appris en si peu de temps sur un projet -- Mia, BFIS"
"Les enseignants peuvent maintenant être rappelés d'aérer la salle de classe -- Martin, IGTF"
Un projet éducatif complet qui combine l'apprentissage pratique des STEM avec la surveillance environnementale du monde réel. Il y a un but au-delà de l'éducation : Nos enfants pourraient être exposés à un air malsain. Ce projet donne aux écoles et aux étudiants des données en temps réel sur la région locale — pas seulement ce que les gouvernements publient largement.
Integrate IoT, environmental science, and data analysis into your curriculum through practical, hands-on learning experiences.
Surveiller la qualité de l'air pour protéger la santé communautaire avec des alertes en temps réel lorsque les indicateurs intérieurs ou extérieurs atteignent des niveaux malsains.
Join a worldwide network of schools contributing to environmental research and climate change understanding.
Build essential working green tech infrastructure using modern sensors, microcontrollers, and cloud technology.
Everything you need for successful environmental monitoring and education
Commandez un kit ou juste notre code et plans et faites-le fonctionner avec votre matériel préféré
Téléchargez notre code depuis GitHub. Utilisez nos notes explicatives utiles.
Utilisez nos modèles 3D pour imprimer les boîtiers et supports
Notre communauté grandissante d'étudiants astucieux et de volontaires vous aidera
Récupérez les données d'analyse de tendances de la base de données globale
Soyez averti lorsque les tendances indiquent un danger ou lorsque les seuils sont atteints
L'objectif du projet SchoolAIR est de supporter tous les microcontrôleurs éducatifs les plus populaires, tels qu'Arduino, m5stack et autres. Les étudiants volontaires portent constamment le logiciel de base vers de nouvelles plateformes. Les communications entre le microcontrôleur et les capteurs se font via des protocoles standards comme I2C, bluetooth et Wifi. Cela maintient les coûts au minimum et crée un système ouvert. SchoolAIR est pour les étudiants et par les étudiants!
Microcontrôleur | École Assignée | Date Limite | Statut |
---|---|---|---|
M5Stack | Benjamin Franklin International | - | TERMINÉ! |
Microcontrôleurs basés sur ESP32 | À déterminer | T2 2025 | Planification |
Arduino Uno R4 Wi-Fi | À déterminer | T3 2025 | Planification |
Arduino Nano 33 IoT | À déterminer | T3 2025 | Planification |
Raspberry Pi Pico W | À déterminer | T4 2025 | Planification |
Component | Description |
---|---|
PM2.5 Air Quality Sensor | DFROBOT Gravity sensor for PM1, PM2.5, PM10 detection |
M5Stack CoreS3 | Microcontroller with Wi-Fi, display, and Grove connectors |
ENV IV Unit | Temperature, humidity, and air pressure sensor |
Weatherproof Enclosure | Protective housing with DIN rail mounting |
Radiation Shield | Protection for accurate temperature readings |
Cables & Connectors | Grove cables and weatherproof connectors |
Latest developments in the schoolAIR community
The schoolAIR website is now available in 5 languages: English, Spanish, French, Catalan, and Italian. Join our global community!
We're actively seeking schools worldwide to pilot our air quality monitoring stations. Free kits available for qualifying educational institutions.
All hardware designs, software code, and assembly guides are now available on GitHub. Perfect for makers and educators!
We need developers, educators, and environmental enthusiasts to help grow this project. 100% volunteer-driven initiative.
Real numbers from schools using schoolAIR worldwide
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Commencez Aujourd'huiMeteorology, environmental science, physics, and chemistry through hands-on experimentation and real data analysis.
Data analysis, statistics, graphing, and pattern recognition using real environmental datasets.
Electronics, programming with MicroPython, IoT concepts, and system architecture design.
Local environmental issues, global climate change, and the intersection of technology and society.
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